mysql死锁的例子简介：

深入剖析MySQL死锁：以实际案例为鉴 在数据库管理领域，死锁是一个常见且棘手的问题，尤其在MySQL这样的关系型数据库管理系统中

    死锁发生时，两个或多个事务在执行过程中因争夺资源而形成相互等待的闭环，若无外力作用，这些事务将无法继续推进，导致系统陷入停滞状态

    本文将通过几个典型的MySQL死锁案例，深入剖析死锁的成因，并提供相应的解决方案，以期为数据库管理员和开发人员提供有价值的参考

     一、MySQL锁类型与死锁基础 在探讨死锁案例之前，有必要先了解MySQL的锁类型和加锁机制

    MySQL主要有三种锁级别：页级锁、表级锁和行级锁

     -表级锁：开销小，加锁快，但锁定粒度大，容易发生锁冲突，并发度低

    表级锁的一个显著特点是它不会出现死锁，因为所有操作都针对整个表进行，不存在资源争夺的复杂性

     -行级锁：开销大，加锁慢，但锁定粒度最小，锁冲突概率低，并发度高

    然而，行级锁容易出现死锁，因为多个事务可能同时尝试锁定不同的行，但按照不同的顺序，从而形成相互等待的局面

     -页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间，锁定粒度也介于二者之间，并发度一般

    页面锁同样可能出现死锁

     死锁的本质在于两个或多个事务以不同的顺序请求相同的资源，从而形成循环等待链

    在MySQL中，InnoDB存储引擎能够自动检测死锁，并通过回滚权重较小的事务（如写入量少的事务）来解决死锁问题，同时抛出错误码1213

     二、MySQL死锁典型案例剖析 案例一：随机分配资金导致的死锁 假设有一个投资平台，投资人将资金拆分成几份随机分配给借款人

    业务逻辑是这样的：投资人投资后，系统将金额随机分为几份，然后随机从借款人表中选择几个借款人，并通过一条条`SELECT FOR UPDATE`语句更新借款人表中的余额等信息

     场景重现： -假设有两个用户A和B同时投资

    A用户将金额随机分为2份，分别分给借款人1和借款人2；B用户也将金额随机分为2份，但分给借款人2和借款人1

     - 由于加锁的顺序不一致（A先锁借款人1再锁借款人2，B先锁借款人2再锁借款人1），死锁很快发生

     解决方案： -改进业务逻辑，将所有分配到的借款人一次性锁住

    例如，使用`SELECT - FROM xxx WHERE id IN (xx,xx,xx) FOR UPDATE`语句，MySQL会自动对列表中的ID从小到大排序并加锁

     案例二：根据条件查询并插入/更新导致的死锁 在开发中，经常遇到这样的需求：根据某个字段值（通常是有索引的字段）查询记录，如果不存在则插入新记录，否则更新现有记录

     场景重现： -假设有一个表t3，以id为主键

    现在有两个事务Session1和Session2分别尝试插入id为22和23的记录

     - Session1首先执行`SELECT - FROM t3 WHERE id = 22 FOR UPDATE`，未发现记录，然后尝试插入新记录

     - 同时，Session2执行`SELECT - FROM t3 WHERE id = 23 FOR UPDATE`，也未发现记录，然后尝试插入新记录

     - 当Session1尝试插入id为22的记录时，它会对该记录加行锁

    然而，由于Session2也在尝试插入记录（尽管是不同的id），并且MySQL在对不存在的行进行锁定时会锁住一段范围（即gap锁），这导致Session2在尝试获取锁时发生冲突，从而引发死锁

     解决方案： - 使用MySQL特有的语法`INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`来解决此问题

    该语法在插入新记录时，如果主键或唯一索引已存在，则执行更新操作

    这样，无论记录是否存在，都只会对涉及的行加锁，避免了gap锁带来的死锁风险

     案例三：范围查询与插入操作导致的死锁 在某些业务场景中，可能需要根据某个范围查询记录，并对查询结果进行更新或插入新记录

     场景重现： -假设有一个表t3，包含id、course、name和ctime等字段

    现在有两个事务Session1和Session2分别执行范围查询和插入操作

     - Session1执行`SELECT - FROM t3 WHERE id < 20 FOR UPDATE`，锁定了id为1到19的记录

     - 同时，Session2尝试插入一条新记录，其id值在Session1锁定的范围之外（例如id=7），但由于Session1已经持有了范围锁（包括id=7之前的间隙），Session2在尝试获取锁时发生冲突

     - 如果Session1随后尝试插入或更新一条在Session2锁定范围之内的记录（尽管在这个案例中不太可能，但理论上存在这种可能性），则会发生死锁

     解决方案： - 重新审视业务需求，避免在持有范围锁的情况下尝试插入或更新范围之外的记录

    如果确实需要这样做，可以考虑拆分事务或使用其他同步机制来避免死锁

     三、MySQL死锁解决方案与最佳实践 针对MySQL死锁问题，可以采取以下解决方案和最佳实践： 1.启用死锁检测与设置锁超时：确保`innodb_deadlock_detect`设置为`ON`（默认开启），并设置合理的`innodb_lock_wait_timeout`值以避免长时间等待锁资源

     2.事务设计优化：固定访问顺序，确保所有事务按相同顺序操作资源；拆分长事务为多个短事务，缩短持锁时间；即时提交事务，避免在事务内执行非数据库操作

     3.索引优化：为高频查询字段添加索引以避免全表扫描；使用`EXPLAIN`语句确认查询是否命中索引；在可能的情况下降低隔离级别以减少间隙锁的使用（但需评估数据一致性影响）

     4.显式锁定与特殊语法：在必要时提前锁定资源；使用`ON DUPLICATE KEY UPDATE`等MySQL特有语法来避免死锁

     5.重试机制：在应用层捕获死锁错误（错误码1213）后自动重试事务

    可以使用指数退避策略来减少重试频率并提高成功率

     6.死锁排查与监控：使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`命令查看最新死锁信息；开启`innodb_print_all_deadlocks`选项将死锁日志写入error log；使用`information_schema.INNODB_TRX`视图查看当前运行事务；部署监控工具（如Prometheus+Grafana）来实时监控死锁率并发出告警

     四、结语 死锁是MySQL数据库管理中一个常见且复杂的问题

    通过深入剖析典型死锁案例并采取相应的解决方案和最佳实践，我们可以有效地减少死锁的发生并提高数据库的并发性能

    正如计算机科学家Edsger Dijkstra所言：“并发问题的核心不是速度，而是确定性

    ”建立可预测的资源访问路径是预防死锁的关键所在

    没有绝对零死锁的系统，但只有不断逼近零死锁的工程师才能确保数据库的稳定性和高效性